Jupyterlab：超强的下一代Jupyter Notebook
数据显示，Github上有超过300万个 Jupyter Notebook 可供公开使用。私有的 Notebook 数量也大致相同。即使没有这些数据佐证，我们也非常清楚Jupyter Notebook在数据科学领域的普及程度。 编写代码，检查结果，获得丰富输出的可能性，是真正使 Jupyter Notebook 受欢迎的一些功能。但据说所有好事（必须）都会结束，我们最喜欢的Notebook也是如此 …
Notebook
Jupyter Notebook 最佳实践
断断续续做过几个数据分析方面的项目，使用的是 Python 爱好者耳熟能详的 Jupyter Notebook。一开始把各种 .ipynb 文件、数据源文件都放在同一个项目目录下，看上去特别杂乱无章，整理的时候也是一团乱麻。 后来在谷歌上找到一篇介绍 Jupyter Notebook 最佳实践的文章，受益匪浅。按照书中所提的建议来组织项目，确实要清晰的多了，而且特别适合团队共同完成数 …