Jupyterlab：超强的下一代Jupyter Notebook
数据显示，Github上有超过300万个 Jupyter Notebook 可供公开使用。私有的 Notebook 数量也大致相同。即使没有这些数据佐证，我们也非常清楚Jupyter Notebook在数据科学领域的普及程度。 编写代码，检查结果，获得丰富输出的可能性，是真正使 Jupyter Notebook 受欢迎的一些功能。但据说所有好事（必须）都会结束，我们最喜欢的Notebook也是如此 …
JupyterLab
Jupyter Notebooks：一份全面的初学者实用指南
Jupyter Notebooks 是数据科学/机器学习社区内一款非常流行的工具。Analytics Vidhya 的 Pranav Dar 近日发表了一篇上手使用 Jupyter Notebooks 的指南，从安装到基本功能进行了简洁清晰的介绍。 应该使用哪个 IDE/环境/工具？这是人们在做数据科学项目时最常问的问题之一。可以想到，我们不乏可用的选择——从 R Studio 或 PyCharm …