10月7日消息，现年51岁的诺基亚公司董事长 Risto Siilasmaa在今年夏天报名了斯坦福大学AI程序设计在线课程，学习关于人工智能的更多知识。
诺基亚曾在 2014年把手机业务出售给了微软公司，在 Risto的领导下，他曾把诺基亚从一家没落的手机制造商，转变成为了全球最大的电信网络设备制造商之一。
在微软推出了多款诺基亚 Windows Phone仍不见起色后，诺基亚在去年年初，与 HMD Global公司达成了一份品牌授权协议，标志着诺基亚品牌重回智能手机市场。
AI一度只是研究人员探索的领域之一，现在已经吸引了企业界的注意力，从医疗保健到金融服务领域，企业希望使用算法分析数据，寻找解决问题的模式。据了解，诺基亚已经在今年陆续推出了潜在 AI应用，涉及网络瓶颈排查、无人车所用的交通分析等。
11月14日，上海市政府正式发布《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》。《实施意见》提出，要把握人工智能演进发展规律，集聚全球要素资源，组织实施“智能上海”行动。
到2020年，基本建成国家人工智能发展高地，成为全国领先的人工智能创新策源地、应用示范地、产业集聚地和人才高地，局部领域达到全球先进水平。
党的十九大报告中指出，要加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。由人工智能触发的产业升级已经走来，中国的实体经济必将变得越来越“智慧”。
种种事例掀起了一股人工智能大浪潮，暂且不说未来发展是泡沫还是真的风口，就说说单是了解人工智能也能让我们探索到科技最前沿的信息，开阔眼界、知晓世界潮流，并且有助于我们理性的看待人工智能，而不是盲目的往风口上赶。
但是目前国内开设人工智能（AI）专业的高校并不多，优质的学习资源分散，并不能完整系统的自行了解。
因此，小编在此收集了全世界范围内各大行业最受欢迎的关于人工智能的学习资料以及课程，帮助那些零基础、大数据、数据分析从业者找到一条突破的捷径。希望小编能帮助到大家找到最适合自己的学习资源。
整理如下：
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61本机器人学习电子书、37本大数据电子书、30本人工智能电子书、26本深度学习电子书……各大课程视频、PPT帮助你全面了解行业知识，基础知识掌握必备。
由于资料太多，无法在此全部展示，需要这1500G学习资料的同学可在【阅读原文】中提交申请，系统将在2-7个工作日发送到你的邮箱，自行下载。40个大数据/AI课程课程归纳包括大数据、数据分析、Python、机器学习等数据与智能相结合的辅助自我提升课程，集中呈现给大家。
零基础高效学习大数据
课程名称：《零基础到数据（大数据）分析专家/首席分析师》
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课程名称：《大数据/云计算架构师》
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课程名称：《图形数据库之王 Neo4j从入门到精通》，深入讲解Neo4j Java API，并在Neo4j+D3.js完整Web项目中手把手编写代码，代码可略微调整即可应用到企业项目或商业中。
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课程名称：《20小时玩转Scala》，Scala可以使用Java海量类库，可以说是站在Java的肩膀上，增加了很多前所未有的优秀特性。
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课程名称：《基于Storm流计算天猫双十一作战室项目实战 》，Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，被业界称为实时版Hadoop。
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课程名称：《CDH4实战 》，CDH4默认集成了常用的所有组件如Hive、Sqoop、HBase、Hue、Pig、Flume、Mahout、Zookeeper等，从而形成一功能强大的分布式平台。
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课程名称：《Hive高级优化》，Hive承载着FaceBook、淘宝等大佬 95%以上的离线统计。
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课程名称：《精通Zookeeper》，ZooKeeper是Hadoop的开源子项目（Google Chubby的开源实现），它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统，提供的功能包括：配置维护、命名服务、分布式同步、组服务等。
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课程名称：《HBase零基础高阶应用实战》，主流的分布式数据库，主流互联网、电商公司在用HBase支撑越来越多的场景。
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课程名称：《大数据分析学习之七天玩转SAS》，一个模块化、集成化的大型应用软件系统。
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大数据分析、可视化、运维工程师相关课程
课程名称：《数据分析师如何成为IT界“大熊猫”》，高等数学基础知识，实战项目锻炼。
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课程名称：《全栈运维大数据工程师》，具备实时采集和海量分析能力的IT运维管理产品将会成为数据分析应用的新增长点。
链接：http://www.ibeifeng.com/job_quanzhai.html
课程名称：《SPSS Modeler 数据挖掘与算法原理》， 数据挖掘包含了统计学和机器学习两部分的知识，要求知识面较广，难度较深。
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课程名称：《分布式搜索引擎Elasticsearch开发实战基础篇》
链接：http://www.ibeifeng.com/goods-755.html
课程名称：《两款逆天数据可视化软件速成》
链接：http://www.ibeifeng.com/goods-772.html
课程名称：《跟风舞烟学大数据可视化－Echarts从入门到上手实战》
链接：http://www.ibeifeng.com/goods-750.html
课程名称：《基于REST、SPDY、异步IO深入规模化网络、信息安全、通信优化 》
链接：http://www.ibeifeng.com/goods-701.html
课程名称：《大数据运维linux系统服务管理》
链接：http://www.ibeifeng.com/goods-654.html
课程名称：《Kafka分布式消息系统实战》， Kafka是分布式的消息队列，作为云计算服务的基石，它广泛的应用在实时数据流方面，是实时数据处理的数据中枢。
链接：http://www.ibeifeng.com/goods-656.html
课程名称：《基于大数据技术推荐系统算法案例实战教程》，个性化推荐系统在提高用户体验的同时，可以大大增加用户购买量，据统计，亚马逊的 30%收入来自于他的推荐引擎。
链接：http://www.ibeifeng.com/goods-743.html
Python、机器学习相关课程
关于R语言、Python、深度学习的相关课程：
课程名称：《大数据分析学习之使用R语言实战机器学习》
链接：http://www.ibeifeng.com/goods-767.html
课程名称：《scrapy分布式爬虫打造搜索引擎》
链接：http://www.ibeifeng.com/goods-770.html
课程名称：《【决胜AI】人工智能与深度学习实战课程》
链接：http://www.ibeifeng.com/goods-740.html
课程名称：《基于Python数据分析与机器学习案例实战教程》
链接：http://www.ibeifeng.com/goods-729.html
课程名称：《零基础实战机器学习》
链接：http://www.ibeifeng.com/goods-660.html
大数据、云计算其他相关课程
课程名称：《大数据高并发系统架构实战方案》
链接：http://www.ibeifeng.com/goods-301.html
课程名称：《云计算Docker全面项目实战》Docker让研发更加专注于代码的编写，并且以“镜像”作 为交付。极大的缩短了产品的交付周期和实施周期。
链接：http://www.ibeifeng.com/goods-556.html
课程名称：《深入浅出Hadoop Mahout数据挖掘实战》Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序.
链接：http://www.ibeifeng.com/goods-438.html
课程名称：《MapReduce/Hbase进阶提升》，本课适合于有一定java基础知识，对数据库和sql语句有一定了解，熟练使用linux系统的技术人员，特别适合于想换工作或寻求高薪职业的人士 。
链接：http://www.ibeifeng.com/goods-436.html
开放数据：
- 百度开放中文问答数据集WebQA
- 公开数据网站集合（详见阅读原文）
开源代码：1）Facebook开源问答系统DrQA：基于单一信源回答开放域提问
2）腾讯优图实验室开源项目，手机能用的神经网络
3) 百度开源无人驾驶核心代码 阿波罗
友情提醒，以下包含收费课程。
系统性课程：
国内北风网的“人工智能”、“Python”系统就业课程，会有免费试学名额，系统课程收费并且快速就业，共九门课。网址：http://www.ibeifeng.com/job_AIpage.html
http://www.ibeifeng.com/job_python.html
平台推荐：国外的 Coursera、edX、、Udemy；国内的北风网集中了优质的学习资源。当然，英语不错的童鞋推荐国外学习网站，尤其它们的问答论坛非常有帮助。
对于英语基础不是那么好的童鞋，北风网很重视中国市场，有自己的专业开发团队，自主研发适合不同人群的学习课程。
对于需要在数学、统计方面补课的童鞋，除了以上几个平台之外，强烈推荐北风网的数据分析课程，很适合从零基础开始，掌握基本知识再深度学习。
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课程介绍
本课程主要从高等数学必知必会、Python高级应用、Python项目、机器学习算法、机器学习项目、深度学习、推荐算法及数据挖掘、综合项目实战以及职业素养等全方位讲解，更加注重于实际操作以及开发经验的讲解，对学生的日常工作或未来发展将起到十分重要的指导作用。
就业岗位
Python爬虫工程师
机器学习算法工程师
机器学习工程师
深度学习开发工程师
人工智能算法工程师
课程大纲
一、人工智能基础 — 高等数学必知必会
数据分析
概率论
线性代数及矩阵
凸优化
二、人工智能提升 — Python高级应用
容器
函数
常用库
三、人工智能提升 — Python项目
项目一：职位画像
项目二：豆瓣TOP250抓取
四、人工智能实用 — 机器学习算法
机器学习概述
特征工程
回归算法
决策树、随机森林和提升算法
SVM
聚类算法
EM算法
贝叶斯算法
隐马尔科夫模型
LDA主题模型
五、人工智能实用 — 机器学习项目大数据离线计算Hadoop
项目一：百度音乐系统文件分类
项目二：千万级P2P金融系统反欺诈模型训练
六、人工智能提升 — 深度学习
Tensorflow基本应用
深度学习概述
感知器神经网络
BP神经网络
RBF径向基神经网络
卷积神经网络(CNN)
循环神经网络(RNN)
生成对抗网络(GAN、WGAN、EBGAN、DCGAN等)
七、人工智能提升 — 推荐算法及数据挖掘
推荐算法概述
推荐算法算法理论介绍(协同过滤、基于内存的推荐、基于知识的推荐等)
数据挖掘相关算法(关联规则、Aprior算法)
项目案例：百度云音乐推荐、隐因子模型推荐系统开发
八、人工智能终极实战 — 项目应用
项目一：公安系统人脸识别、图像识别
项目二：公安系统图像检索
项目三：今日头条CTR广告点击量预估
项目四：序列分析系统
项目五：京东聊天机器人/智能客服
项目六：机器人写诗歌
项目七：机器翻译系统
九、人工智能终极实战 — 项目应用
Elasticsearch概念
Elasticsearch安装和插件介绍
Elasticsearch基本使用和简单查询
Elasticsearch的Java客户端使用
Elasticsearch索引和Mapping
Elasticsearch搜索深入
Elasticsearch与Spring集成
Elasticsearch实战
十、人工智能实战 — 企业项目实战
基于Python数据分析与机器学习案例实战教程
人工智能与深度学习实战
十一、IT高级开发者职场生存规则 — 职业素养
团队协作
心态管理
目标管理
时间管理
适合对象
● 有志于从事人工智能机器学习相关工作岗位的在校大学生和在职IT从业人员
● 想深入学习深度学习的软件研发工程师或架构师
● 具备一定程度的软件开发经验，希望通过深度学习拓宽视野并将理论快速融入实际工作中的研发工程师
● 另外对于无任何编程基础学员
多了解、多沟通，加入志同道合的讨论区，希望小编的梳理内容能够为大家提供合适的学习资源。针对大数据学习以及数据分析师转人工智能学习资源今天分享到此。