每个人都应该学习一门编程语言，它会教你如何思考。我把计算机科学看成基础教育，每个人都应该花至少1年时间学习编程。
—— 史蒂夫 · 乔布斯
短短20年间，「计算机和互联网」以一种前所未有的速度，改变了人类的生活 。
我们使用微信「交流」，使用淘宝「购物」，使用搜索引擎「获取信息」，随着Uber、滴滴、饿了么的出现，甚至我们的出行、吃饭都越来越离不开互联网了。
而这些改变，都来源于 编程 。
如果说上个世纪是全球化的时代，掌握了英语，就能成为时代的宠儿；那么在语义识别 和 人工智能愈发成熟的今天，「人和人的沟通」不再是难题，「人和计算机的沟通」会显得越来越重要。
想象一下：
如果一个产品经理能通过编程，轻松整理出万级的「用户画像」；
如果一个运营能「自动化获取网站、用户数据」，减少 50% 的人力劳动；
如果一个行政能「自动化员工考勤和工资核算」，将原来5天的工作量缩短到1个下午……
当你是CEO，你凭什么不给他们更高的薪资和地位？
与之相对的，太多的铁饭碗会不复存在：计算器取代了算盘、语音识别取代了打字员、现代化机械取代了工人和农民……而未来，司机、翻译、设计师、文案等等，都可能会被人工智能取代。
这种劳动力的升级，已经在人类历史上发生了很多次。
(阿里的人工智能设计师「鲁班」，一天可以完成4000万张设计图)
因此，编程几乎成为现代人的一道必选题。即使你不想成为一名专业的程序员，编程也能让你的职业前景和生活乐趣大大提升。
这节课中，我们为你准备了几个 Python 程序，你可以亲手体验一下编程的乐趣。
计算机的世界是二进制的，它只能读懂 0 和 1，人类要学习计算机的语言几乎是不可能的。
反过来，让计算机理解人类的语言也太困难。自然语言太过随性，一个意思有多种表达，还有很多语气和双关语（比如女朋友：我没生气）。
如何跨过这样的鸿沟呢，可行的方法是设计一套「高级语言」，让人类和计算机都能看懂。
我们现在学习的编程语言，就是这样的高级语言，它有两个特点：
- 简单，人类学习一段时间就能使用。
- 精准，可以自动编译成机器语言来执行。
下图是高级语言、汇编语言到机器语言的对比：
看到这，你可能舒了一口气：幸好今天不用学机器语言了，否则连头发都保不住了……?
但问题又来了：世界上有600多种高级语言，该从哪门学起为好 ？
如果你没有任何编程基础的话，我强烈建议你使用 Python 入门，这有以下几个原因：
一、易学
Python 几乎是所有计算机语言中，最易读、最易于编写、最优雅的。也因此，越来越多的大中小学，把 Python 作为新生的入门语言。
（分别使用 C++、Java、Python，打印 “hello world!”，可以看到 Python 的代码不但最简洁，而且语言逻辑高度接近英语）
二、强大
易学并不意味着 Python 是玩具，在 NASA、Google 等地球顶尖科技机构中，都广泛使用着 Python。
Python 几乎无所不能，你可以用它来开发软件、游戏、网站等；同时在数据分析和人工智能领域，Python 占据着领导地位。
也正因为 Python 是这样一门属于未来的语言，中美等大国都把它写进了小学计算机教材里。
三、有趣
学习 Python 的第三个原因是 「有趣」：
学习任何东西的核心驱动，一定是“成就感、兴趣、喜欢”这样的正面情绪，而非“焦虑、挫败、厌恶”……
Python 就是这样一门，能带给你正向反馈的语言，不用纠结过多的语法细节，和陌生的概念，直接写就是了。
它可以帮你处理很多重复性的事务，如处理文档、批量下载图片、抓取信息，你甚至还可以用 Python 做个游戏。
看到这里，你可能会想：“我也知道编程对职业发展和薪资提升帮助很大，但我 —— 已经27了/文科生/是女生，能学会编程吗？”
事实上，只要你愿意，从10岁的孩子，到82岁的老奶奶，都能学会编程。
一个简单的爬虫程序，仅用九行代码就能写出来；而上面的那个小游戏，你只需学会了 打印、变量、循环 这些Python基础概念，就可以自己开发出来。
它不分性别，不分专业，不分国界，你在纽约也好，北京也好，铁岭也好，学习编程都没有区别。
（年龄最大的iOS开发者，82岁自学编程，开发了一款下载量4.2万次的App）
但说编程不难，又有点站着说话不腰疼：
编程对很多人来说，都是一件从入门到放弃的事，很多学习编程的人，都会遇到下面两个问题：
1. 无从下手
很多人在决定学编程时，都会面临一个问题：我该学哪门编程语言，C ？Java ？Python ？
- C 大神告诉你，老一辈大学里都从 C 语言开始学，经典！
- Java 大神告诉你，Java 目前市场占有率第一，靠谱！
- Python 大神告诉你，Python 易学又优雅，功能强大又潜力无限，是未来的首选语言，学！
结果可能是，你买了本C语言的教材，看了几个Java的视频，读了几篇Python的文章，到头来还是什么都不会，自信心也被打击没了，从零基础变成了负基础……
2. 学习习惯
经过传统教育的“磨练”，我们大多数人都养成了一种 被动学习、被动灌输 的学习习惯，觉得看书、看视频就能学会编程。实际上，这种想法大错特错。
编程是一门手艺活，是一门实践学科 —— 就像你无法通过看书、看视频学会打篮球，编程也是一样。你必须要靠写代码、做项目的方式，来学好编程，否则一定会遇到“视频看完了，但还是不会写代码”的窘境。
但是：
双天可以告诉你，这些问题在本课程中都不会存在 —— 只要你肯跟着我们的脚步，多写代码多思考，你会发现：编程并没有那么难，反而会很有趣～
（在你之前，已经有很多人证明过这一点 —— 他们不知不觉就学了几个小时的编程，丝毫不觉得枯燥，取而代之的是进入新世界的成就感和兴奋……）
学习编程最有效的方法莫过于：写代码 –>> 思考 –>> 总结：
1. 做实验——写代码
学习编程最好的方法就是：编 程。
人类一生中，99% 的技能都是靠实践学来的，编程更是如此。太多人看完几本书、几个 G 的视频后，仍然不会写程序，就是因为代码写的太少了。
在这里，我们为你准备了 5 个动手实验，内容涵盖了「 Linux 基础、Python 基础、Git 和 GitHub」，并在右侧提供了配套的 Linux 实验环境（需在 PC 浏览器中进入实验）。你需要在真实的开发环境中，亲手敲下代码，一路披襟斩棘，真正地学会「编程」，最终在 Github 上留下你的代码证明。
2. 完成挑战——思考
在每节实验后，我们准备了一个「挑战」，你需要运用上一节学到的知识，独立思考，完成一个功能或实现目标。
挑战的过程是真正 培养编程思维 的过程，你可能会陷入一种「心流」的状态 —— 走路、吃饭时，都在思考代码该怎么写。一旦想通，回到电脑前如行云流水般写出代码，你会发现自己的水平提高了一大节，编程能力也远远超越了同期只看书、看视频的同学。
3. 做笔记、画脑图——总结
学习编程不可能一下子全部搞懂，也不可能一遍就全部记住。如果按照学校背书的那套方法来学习编程，你可能付出比别人多 10 倍的努力也学不好编程。
正确的做法是，完成一个章节的学习后，及时用脑图或笔记软件，对知识点进行总结，下次忘记时再及时查阅。
这样做的结果是：
- 记得更牢：用自己的语言记述后，知识变成了自己的。
- 方便查阅：过去学习 Ctrl + C、Ctrl + V 时， 你可能要百度很多次才能记住；有了一个可以随时翻阅、准确定位的备忘录后，你的搜索时间将大大减少。
- 求职利器：在面试求职中，一个善于总结、且有学习笔记证明的人，会脱颖而出，更有机会得到顶尖的工作。
别担心麻烦的问题：每节实验后，老师都会准备一张脑图供你参考，相信你不到 10 分钟就能画出。
4. 和小伙伴组队学习
在编程这么一个相对陌生的领域，一个人孤零零地学习，遇到问题连怎么百度都不知道，很容易陷入“沮丧、焦虑”等负面情绪……
所以，更有效的方式是和小伙伴组队学习，时不时地分享一下自己的作品和代码，用正向反馈激励自己持续学习，这跟玩游戏挺像的。
学习这门课程后，你将：
- 进入编程的大门，明白编程的作用，建立编程的兴趣、方法和习惯。
- 学会 Linux 基本操作、Python 基础语法、Github 基本操作，为学习编程打下地基。
- 亲手构建一个 Python 项目，建立起个人 Github 主页，可以作为加分项放入个人简历中。
当然，所有的收获都建立在学习的基础上：编程是一件很公平的事，付出多少就会收获多少，没有例外。
以上，就是我们本节全部内容。下个实验，我们将正式进入 Linux 系统的学习。
